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在Linux上監控CPU以及G台灣娛樂PU溫度

大樂透端午加碼

本篇文章接頭了在 Linux 下令行中監控 CPU 以及 GPU 溫度的兩種簡略方式。
因為 Steam(包含 Steam Play,即 Proton)以及一些其余的生長,GNU/Linux 正在成為愈來愈多計算機用戶的一樣平常游戲平臺的選擇。也有相稱一部門用戶在碰到像視頻編纂或者圖形設計等(Kdenlive 以及 Blender 是這種運用法式中很好的例子)資本損耗型計算使命時,也會使打麻將賺現金用 GNU/Linux。
不論你是不是這些用戶中的一員或者其余用戶,你也肯定想曉得你的電腦 CPU 以及 GPU 能有多暖(若是你想要超頻的話更會云云)。若是是如許,那末持續讀上來。咱們會先容兩個特別很是簡略的下令來監控 CPU 以及 GPU 溫度。
我的安裝包含一臺 Slimbook Kymera 以及兩臺顯示器(一臺 TV 以及一臺 PC 監督器),使得我可以用一臺來玩游戲,另一臺來留心監控溫度。另外,由于我使用 Zorin OS,我會將存眷點放在 Ubuntu 以及 Ubuntu 的衍生刊行版上。
為了監控 CPU 以及 GPU 的舉動,咱們將行使適用的 watch 下令在每幾秒鐘以后靜態地失去讀數。

在 Linux 中監控 CPU 溫度

關于 CPU 溫度,咱們將結合使用 watchsensors 下令。一篇對于此對象的圖形用戶界面版本的乏味文章已經經在 It’s FOSS 中先容過了。然而,咱們將在此處使用下令行版本:

  1. watch -n 2 sensors

watch 保障了讀數會在每 2 秒鐘更新一次(當然,這個周期值可以或許依據你的必要往變動):

  1. Every 2,0s: sensors
  2.  
  3. iwlwifi-virtual-0
  4. Adapter: Virtual device
  5. temp1: +39.0°C
  6.  
  7. acpitz-virtual-0
  8. Adapter: Virtual device
  9. temp1: +27.8°C (crit = +119.0°C)
  10. temp2: +29.8°C (crit = +119.0°C)
  11.  
  12. coretemp-isa-0000
  13. Adapter: ISA adapter
  14. Package id 0: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
  15. Core 0: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
  16. Core 1: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
  17. Core 2: +33.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
  18. Core 3: 百家樂 +36.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
  19. Core 4: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
  20. Core 5妞妞算牌: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)

除此以外,咱們還能失去以下信息:

  • 咱們有 5 個焦點正在被使用(而且當前的最低溫度為 37.0℃)。
  • 溫度跨越 82.0℃ 會被認為是過暖。
  • 跨越 100.0℃ 的溫度會被認為是跨越臨界值。

依據以上的溫度值咱們可以得出論斷,我的電腦現在的事情負載特別很是小。

在 Linux 中監控 GPU 溫度

目前讓咱們來望望顯卡。我歷來沒使用過 AMD 的顯卡,是以我會將重點放在 Nvidia 的顯卡上。咱們必要做的第一件事是從 Ubuntu 的附加驅動 中下載合適的最新驅動。
在 Ubuntu(Zorin 或者 Linux Mint 也是雷同的)中,進入“軟件以及更新 > 附加驅動”選項,選擇最新的可用驅動。另外,你可以增添或者啟用顯示卡的民間 ppa(經由過程下令行或者經由過程“軟件以及更新 > 其余軟件”來完成)。裝置驅動法式后,你將可以使用 “Nvidia X Server” 的 GUI 法式和下令行對象 nvidia-smi(Nvidia 體系治理界面)。是以咱們將使用 watch 以及 nvidia-smi

  1. watch -n 2 nvidia-smi

與 CPU 的環境同樣,咱們會在每兩秒失去一次更新的讀數:

  1. Every 2,0s: nvidia-smi
  2. &nb六合彩中獎金額sp;
  3. Fri Apr 19 20:45:30 2019
  4. +-----------------------------------------------------------------------------+
  5. | Nvidia-SMI 418.56 Driver Version: 418.56 CUDA Version: 10.1 |
  6. |-------------------------------+----------------------+----------------------+
  7. | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
  8. | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
  9. |===============================+======================+======================|
  10. | 0 GeForce GTX 106... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
  11. | 0% 54C P8 10W / 120W | 433MiB / 6077MiB | 4% Default |
  12. +-------------------------------+----------------------+----------------------+
  13.  
  14. +-----------------------------------------------------------------------------+
  15. | Processes: GPU Memory |
  16. | GPU PID Type Process name Usage |
  17. |=============================================================================|
  18. | 0 1557 G /usr/lib/xorg/Xorg 190MiB |
  19. | 0 1820 G /usr/bin/gnome-shell 174MiB |
  20. | 0 7820 G ...equest-channel-token=303407235874180773 65MiB |
  21. +----------------------------------------地下539包牌-------------------------------------+

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