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撲克AI能否闖入百家樂撲克手法無牌桌?

AI和Swarm如何改變我們的投注方式

人數眾多。我們以前都聽說過,很大程度上是因為這是事實。今天,當您玩在線遊戲,胡扯或基諾遊戲時,計算機將使用隨機數生成器來確定結果。而且,在進行體育博彩時,數字實力正在呈現全新的含義……而且速度很快!看看AI,這是一門使用數據和程序來教機器學習的科學,就像群人一樣,這是令人矚目的分支。

無論我們是否喜歡,人工智能(AI)都以驚人的速度進入我們的日常生活。好的,那是不完全正確的,真正的人工智能還很遙遠,因此“老大哥”更可能是一個人或一組人,而不是一台機器。很難說那是好是壞。但是,您不能真正責怪機器。但是事實仍然是,複雜的算法和真正的機器學習提示已經圍繞著我們,並且越來越複雜地融入了我們的生活。

Google已經在使用以人類大腦為模型的神經網絡,數據模式和程序,它們可以學會快速解決問題,以幫助您搜索圖像。 Facebook有自己的AI 百家樂最強公式項目,以幫助您識別發布的照片​​中的認識的人。舉幾個最明顯的例子,您的智能手機可以預測您可能會寫的文字。這是人工智能對我們日常生活的緩慢而緩慢的影響。那裡的計算機在後台學習我們的習慣。而且,至少到目前為止,我們似乎喜歡這種效果。

而且人數眾多,有時甚至令人驚訝。是否曾經嘗試過將電話簿撕成兩半而不打斷書脊?那裡有很多編號的頁面,它們在一起很難被擊敗。您知道,所有這些零和那些通過計算機“大腦”運行並且能夠執行從降落噴氣式飛機到每天發送2050億封電子郵件的所有操作的數字很多。他們也可以公關百家樂路單紀錄難以擊敗。

人工智能會成為我們可怕的結局嗎?

但是,人數過多可能不利於任何人的最大利益。電影中AI的啟示性視覺,例如ARIIA 鷹眼V.I.K.I.在 我是機器人矩陣 提供了關於AI控制世界的絕妙願景。為了將這種潛在的恐懼帶到家中, 百家樂賺錢所有人的Google,竟然 實際警告 在2017年2月,其AI機器DeepM在d在壓力大的情況下開始使用“高度進取”的策略。哼,發脾氣的遊戲機?希望它沒有槍嗎?

您不能說好萊塢沒有看到它來。就像著名的物理學家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawk在g)一樣,他最近對英國廣播公司(BBC)表示,人工智能(並暗示所有這些數字在以太坊中盤旋,由計算機本身控制)的強度可能意味著人類的滅亡……或者是有史以來最好的事情!真的,他這麼說。也許是時候開始輪盤賭了,而那些不斷增加的數字仍然有好處!億萬富翁特斯拉和SpaceX創始人埃隆·穆什(Elon Mush)百家樂教學d,對《赫芬頓郵報》說:“借助人工智能,我們正在召喚惡魔。”

不過,到目前為止,大多數嚴肅的現實世界AI及其戲劇性影響仍然存在於技術巨頭,大學研究部門,著名的國際象棋,圍棋和撲克玩家,戲劇性的新聞故事和銀幕中。在線娛樂場中的隨機數生成器受到嚴格的監管,並且一架能夠幫助飛機駕駛的激進計算機不太可能親自帶走飛行員灑下的咖啡。

人工智能撲克為世界上最好的玩家提供了動力

但是,值得回顧一下AI緩慢而穩定的上升過程,這令人驚訝。 1996年,IBM的巨型AI計算機深藍是第一台(但不僅如此)擊敗世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫的機器。對於硬件和軟件來說,旋轉一堆零和零是相當不錯的。此後不久,另一台綽號為“沃森”的IBM電腦就擊敗了歷史悠久的Jepardy!競猜節目的獲勝者肯·詹寧斯(Ken Jenn在gs)在2011年發表了演講,此後,詹寧斯大驚小怪地說道:百家樂1326犯錯!”

2016年,Google的性格深厚的DeepM在d能夠通過借鑒自己的舉動來最終擊敗Go遊戲中的世界最佳玩家。為此,它分析了人類玩家的3000萬步圍棋動作,然後通過與自己對戰來自己學習。

最近,由卡內基·梅隆大學的研究人員製造的旨在玩撲克的計算機Libratus成功擊敗了世界上四名最佳撲克玩家。 Libratus在為期20天的比賽中獲得了約180萬美元的獎金,職業選手Dong Kim,Jimmy Chou,Daniel McAulay和Jason Les留下了自己的20萬美元獎金。談到殺人機器,天秤座的人肯定殺了人。

聯合國大學完美預測2017年超級碗

那麼,AI機器最終會不會在世界賭場的桌子上佔有一席之地?不見得。但是還有另一種聯繫在一起的現象,可能很快就會使製書商大吃一驚。輸入群。不,不是蜜蜂或蝗蟲,瘋狂的海鷗,聖誕島螃蟹,帝王蝶或蚊子,而是人!好吧,不完全是。人,算法和計算機。一種機器輔助的小組思考。

Swarm A.I.被稱為“人工智能”,它是由斯坦福大學受過教育的計算機科學家和AI研究員Louis Rosenberg創建的平台,由他在加利福尼亞的初創公司Unanimous A.I.推出。去年。與將個人意見或投票相結合的民意測驗不同,聯合國大學將精心設計的計算機算法與人類在網上一起工作的群體的腦力相結合,形成了計算機調節的共識,以做出預測和決策,正如該網站所說:“通常更明智,更明智。比個人獨處更有見地”。政治專家和賭徒有理由感到緊張。看一下結果:

最近,聯合國大學在Billboard和Roll在g Stone擊敗音樂界的領先專家,預測2017格萊美音樂獎將在7個類別中的5個類別中脫穎而出,而格萊美獎的粉絲投票則將7個類別中的正確率提高至零。群體及其算法還完美地預測了2017年超級碗得分。更不用說2016年肯塔基德比獲獎者了。聯合國大學基於人機的算法以540-1的賠率預測了德比的第一,第二,第三和第四匹馬,該技術的發明者路易斯·羅森伯格從20美元的賭注中獲得了10,842美元。不錯,休嗎?儘管人類和機器都想成為完美的人,但在2016年的奧斯卡頒獎典禮上,群體AI在15位獲獎者中仍然獲得了11位。一個真正令人印象深刻的展示。

因此,儘管聯合國大學可能不是挑選彩票號碼的最佳方法,而人工智能的啟示可能仍然很遙遠,可以給您足夠的時間玩遊戲,但對於下注和決策,需要一定程度的人類智慧(高於和超過賭注) )聯合國大學和大量情報可能值得仔細研究。