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本人下手完成jav電子老虎機技巧 a數據布局(六)二叉搜刮樹

1.二叉搜刮樹先容

  后面咱們已經經先容過了向量以及鏈表。有序向量可以以二分查找的方式高效的查找特定元素,而錯誤謬誤是拔出刪除的效率較低(必要團體挪移外部元素);鏈表的優點在于拔出,刪除元素時效率較高,但因為不支撐隨機走訪,特定元素的查找效率為線性龐大度O(n),效率較低。

  向量以及鏈表的優錯誤謬誤是互補的,那末有無設施兼具兩者的優點呢?這便引出了接上去必要先容的數據布局——二叉搜刮樹(Binary Search Tree)。

  二叉搜刮樹以及鏈表相似,一樣因此節點為單元存儲數據的鏈式數據布局。二叉搜刮樹作為一種樹形數據布局,外部維護著一個根節點,在拔出新數據時,會賡續的以及當前子樹的根節點進行key值的巨細比較,較小的key值落在左子樹,較大的key值落在右子樹,使得二叉搜刮樹從左到右維持一個有序的狀況。

情勢化的界說:

  二叉搜刮樹的左子樹上結點的值均小于根結點的值;右子樹上結點的值均大于根結點的值;二叉搜刮樹的左、右子樹也分手為二叉搜刮樹。

  因為二叉搜刮樹中的數據是有序存儲的,可以使用高效的二分查找查問特定元素;同時因為外部存儲布局為鏈式節點,在拔出、刪除元素時的效率以及鏈表相似,也十分高效。

  可以說,二叉搜刮樹兼具了向量以及鏈表的優點。

  

2.二叉搜刮樹ADT接口

  二叉搜刮樹一樣是一個存儲key/value類型數據布局,是以以及哈希表完成共用統一個接口(Map)。K/V數據布局必要裸露出外部節點的Key,value給用戶天真的走訪,但哈希表以及二叉搜刮樹的外部節點完成有肯定的懸殊,以是在Map接口中裸露了Map.EntryNode接口,由哈希表以及二叉搜刮樹的外部節點分手完成Map.EntryNode接口。

public interface Map <K,V>{
    /**
     * 存入鍵值對
     * @param key   key值
     *  value value
     * @return 被籠罩的的value值
     */
    V put(K key,V value);

    
     * 移除鍵值對
     *  被刪除的value炫海娛樂城的值
     
    V remove(K key);

    
     * 獵取key對應的value值
     *       對應的value值
     
    V get(K key);

    
     * 是否包括當前key值
     *       true:包括 false:不包括
     */
    boolean containsKey(K key);

    
     * 是否包括當前value值
     *  value   value值
     *         true:包括 false:不包括
      containsValue(V value);

    
     * 取得當前map存儲的鍵值對數目
     *  鍵值對數目
     * int size();

    
     * 當前map是否為空
     *   true:為空 false:不為空
      isEmpty();

    
     * 清空當前map
     void clear();

    
     * 取得迭代器
     *  迭代器工具
     
    Iterator<EntryNode<K,V>> iterator();

    
     * entry 鍵值對節點接口
     * interface EntryNode<K,1)"大眾>{
        
         * 取得key值
         * 
        K getKey();

        
         * 取得value值
         * 
        V getValue();

        
         * 配置value值
         * */
         setValue(V value);
    }
}

3.二叉搜刮樹完成細節

3.1?二叉搜刮樹根本屬性

  值得一提的是,二叉搜刮樹經由過程給存儲的元素進行排序來加速查問的速率(遍歷查問 —> 二分查問)。

  java是面向工具的說話,二叉搜刮樹中的元素不僅僅是整數、小數。若是說關于整數、小數甚至字符串的排序,咱們確定了一個公認的排序邏輯。然則用戶自界說的工具,例如小貓、小狗工具的排序可就仁者見仁智者見智了。

  因為java并不支撐比較符號公眾>公眾,”大眾<“大眾的運算符重載,是以咱們供應了一個比較排序的接口,用戶可以在二叉搜刮樹初始化時指定排序時元素間比較的邏輯,使得二叉搜刮樹能以知足用戶需求的方式履行排序的邏輯。

比較器接口(Comparator)界說:

@FunctionalInterface
interface Comparator<T> {
    
     * 比較要領邏輯
     *  o1    參數1
     *  o2    參數2
     *       返歸值大于0 ---> (o1 > o2)
     *              返歸值即是0 ---> (o1 = o2)
     *              返歸值小于0 ---> (o1 < o2)
      compare(T o1,T o2);
}

根本屬性:

class TreeMap<K,V> implements Map<K,1)公眾>{

    
     * 根節點
     * private EntryNode<K,1)"大眾> root;

    
     * 比較器(初始化以后,不克不及改)
     * private final Comparator<? super K> comparator;

    
     * 當前二叉樹的巨細
     *  size;

    
     * 默許組織函數
     * public TreeMap() {
        this.comparator = null;
    }

    
     * 指定了比較器的組織函數
     * public TreeMap(Comparator<?  comparator) {
        this.comparator = comparator;
    }
}

3.2?二叉搜刮樹外部節點

  二叉搜刮樹的外部節點除了必需的key,value字段,同時還維護了左、右孩子節點以及雙親節點的引用。

  經由過程完成裸露進來的Map.EntryNode接口,許可用戶走訪外部節點的key、value值,但二叉搜刮樹節點外部的孩子、雙親節點的引用是被封裝起來的,內部用戶是沒法感知,也無需相識的。

   
     * 二叉搜刮樹 外部節點
     * static class EntryNode<K,1)"大眾>implements Map.EntryNode<K,1)"大眾>線上麻將ptt
         * key值
         * 
        K key;
        
        
         * value值
         * 
        V value;
        
        
         * 左孩子節點
         * 
        EntryNode<K,1)"大眾> left;

        
         * 右孩子節點
         *  right;

        
         * 雙親節點
         *  parent;

        EntryNode(K key,V value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }

        EntryNode(K key,V value,EntryNode<K,1)"大眾> parent) {
             value;
  妞妞機率          this.parent = parent;金合發娛樂城
        }

        @Override
         K getKey() {
            return key;
        }

        @Override
         V getValue() {
             value;
        }

        @Override
         setValue(V value) {
             String toString() {
            return key + "大眾="大眾 + value;
        }
    }

3.3?二叉搜刮樹 外部幫助函數

  為了簡化代碼邏輯和往除反復代碼,在完成進程中提掏出了諸如:獵取第一個節點(getFirst)、獵取節點間接后繼(getSuccessor)、取得key值對應方針節點(getTargetEntryNode)等等幫助要領。

  getTargetEntryNode用于獵取key值對應的方針節點,應用了尖兵的思惟。從根節點最先,使用二分查找的方式慢慢迫臨key值對應方針節點的地位。

  若是方針節點確鑿存在,天然間接返歸方針節點的引用(相對于地位:RelativePosition.CURRENT);

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