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算法圖解之大O透露表現吃角子老虎機玩法法

大O透露表現法

大O透露表現法是一種非凡的透露表現法,指出了算法的速率有多快。

1.算法的運轉時間以不玩運彩同的速率增長

對于算法的運轉時間以不同的速率增長,我接洽到日常平凡寫代碼,謹嚴的代碼(易讀,可擴大,干練,顛末多方測試等),平日運轉速率與那些不謹嚴的代碼(齊全相反)的代碼進行比擬,你會發明前者的運轉速率是大于后者,這個固然不克不及說盡對,大多環境都是如許的。
以我之前VsCode插件開發的一個不和例子為例:

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const fs = require('fs');
const path = require(pathconst vscode = require(vscode);


//存儲token
function storeToken(token) {

    console.log("大眾----------------access deep token-----------:"大眾+token);

    const pathMain = d:\\Workspace'; 項目寄存路徑

    var pathToken = pathMain + \\' + token公眾; 創立toekn目次

    判定項目寄存目次是否存在
    if (fs.existsSync(pathMain)) {

        判定token目次是否存在
        if (!fs.existsSync(pathToken)) {

            fs.mkdir(pathToken,function (err) {
                 (err) {
                    return console.error(err);
                }

                寫入文件
                fs.writeFile(D://Workspace//token//token.txt公眾,token,utf8,function (error) {

                     (error) {
                        console.log(error);
                        return false;
                    }
                    console.log(write success);

                });

            });
        }
    } else {
        fs.mkdir(pathMain,function (err) {
             (err) {
                 console.error(err);
            }
            fs.mkdir(pathToken,1)公眾>);

                });

            });
        });
    }
}

module.exports = storeToken;

這段代碼的意思現實上便是判定某個文件夾是否存在,若百家樂是存在則進行下一步,也便是寫入對應的文件,不然創立對應的文件并寫入對應的文件。
這段代碼齊全可以簡化許多,興趣法式的同伙根本上都曉得,法式都是自上增加偏財運的方法去下履行的,代碼越短,履行速率也便是會越快,像下面如許的函數,實在可以簡化許多,也就代表著履行速率也會很快(也體現著運轉時間淘汰)。

大O透露表現法指的并非以秒為單元的速率。

大O透露表現法讓你可以或許比較操作數,它指出算法運轉時間的增速。

2.懂得不同的大O運轉時間

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假設是一個html,我要將body內容搞成如許有這么幾種方式?
(1)增添等如許的許多個(手工勞動);
(2)使用for輪回進行遍歷(這個算法便是簡略算法的一個完成);

翻望了前面的謎底,發明實在跟我下面說的內容實質上沒有差別。

3.大O透露表現法指出了最糟糕環境下的運轉時間

假定你使用簡略查找在德律風簿中找人。你捕 魚 達人 機 台曉得,簡略查找的運轉時間為O(n),這象征著在最糟糕環境下,必需查望德律風簿中的每個條款。若是要查找的是Adit-德律風簿中的第一小我私家,一次就能找到,無需查望多個條款。思量到一次就找到Adit,請問這類算法的運轉時間是O(n)仍是O(1)呢?
我以為是O(n),理由是接上去萬一是Bob或者是Y老師呢。

4.一些常見的大O運轉運轉時間

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?

  • 算法的速率指的并非時間,而是操作數的增速。
  • 評論算法的速率時,咱們說的是跟著輸出的增長,其運轉時間將以甚么樣的速率增長。
  • 算法的運轉時間用大O透露表現法透露表現
  • O(log n)比O(n)快,當必要搜刮的元素越多時,前者比后者快的越多。

實習題:
(1)在德律風簿中依據名字查找德律風號碼;
(2)在德律風簿中依據德律風號碼找人(提醒:你必需查找整個德律風簿);
(3)閱讀德律風簿中每小我私家的德律風號碼;
(4)閱讀德律風簿中姓名如何算出你的偏財運以A打頭的人的德律風號碼。這個成績比較辣手,它觸及第四章的觀點,謎底可能讓你感覺驚訝。

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